Марк лутц изучаем python 5 е издание скачать

О книге Описание книги Монументальный труд Марка Лутца представляет собой учебник по применению языка Python в системном администрировании, для создания графических интерфейсов и веб-приложений. Исследуются приемы работы с базами данных, программирования сетевых взаимодействий, создания интерфейсов для сценариев, обработки текста и многие другие.

Автор раздачи: florticcha
Размер: 47.91 Мб
Скачали: 355012
Формат: Архив

книга Изучаем Python. 5-е издание

Именной сертификат Марк Лутц Марк Лутц Mark Lutz является ведущим специалистом в области обучения языку программирования Python и автором самых ранних и наиболее популярных публикаций. Он известен в сообществе пользователей Python своими новаторскими идеями. Лутц использует Python и занимается его популяризацией начиная с года; книги о Python начал писать в году; преподаванием этого языка программирования стал заниматься с года. На начало года Марк провел курсов, обучил более студентов, написал книги по языку Python, которые были переведены более чем на десять языков и суммарный тираж которых составил примерно четверть миллиона копий. Лутц обладает степенями бакалавра и магистра в области информатики, закончил университет штата Висконсин США.
Морхухн джонс и последний куриный поход скачать
Report Изучаем Python [Том 1, 5-е издание] [] Марк Лутц С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках. Expand text… Программирование на Python. Том I и II.

Скачать электронные книги бесплатно, читать книги онлайн автора Лутц Марк

Язык: Русский Год издания: С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.
Волкодав серия книг скачать

Программирование на Python. Том 1

Файлы к книге Авторитетный курс объектно-ориентированного программирования! С помощью этой практической книги вы получите всестороннее и глубокое введение в основы языка Python. Будучи основанным на популярном учебном курсе Марка Лутца, обновленное 5-е издание книги поможет вам быстро научиться писать эффективный высококачественный код на Python. Она является идеальным способом начать изучение Python, будь вы новичок в программировании или профессиональный разработчик программного обеспечения на других языках.
Том 1" Если Вы овладели основами языка Python, и не знаете в каком направлении теперь двигаться, какие книги читать и что делать - книга "Программирование на Python. Том 1" поможет Вам. В данном руководстве детально расписаны возможности Python в создании графических интерфейсов и веб-приложений, а также его преимущества в среде системного администрирования и многое другое. В книге проводится исследование различных приемов работы с базами данных, изучение обработки текста, программирования сетевых взаимодействий и создания интерфейсов для сценариев. В данном издании описан синтаксис языка Python и методики разработки приложений с его помощью, проиллюстрированы часто встречающиеся идиомы программирования и рассмотрены методы корректного их применения. В четвертом издании добавилось новых особенностей языка и практических приемов программирования для Python 3. Все примеры, представленные в книге, протестированы на альфа-версии Python 3.

Программирование на Python, 4-е издание, II том

Действия Аннотация к книге "Программирование на Python, 4-е издание, II том" Монументальный труд Марка Лутца "Программирование на Python" в 2-х томах представляет собой учебник по применению языка Python для решения наиболее типичных задач в различных прикладных областях. Монументальный труд Марка Лутца "Программирование на Python" в 2-х томах представляет собой учебник по применению языка Python для решения наиболее типичных задач в различных прикладных областях. Несмотря на то, что на протяжении всей книги используется язык Python, тем не менее основное внимание будет уделяться не основам языка, а приемам решения практических задач. Форсье, П. Биссекс, У. Чан - Django. Разработка веб-приложений на Python Скачиваний: На базе простой и очень надежной платформы Django на Python Вы имеете возможность проектировать мощные веб-решения всего лишь из нескольких строк программного кода. Авторы книги "Django. Разработка веб-приложений на Python" детально описывают все инструменты, приемы и концепции, которые нужно знать, чтобы максимально эффективно использовать Django версии 1.
Переустановить виндовс с 10 на 7 скачать
Учебники по Python Здесь можно скачать электронные книги по Python бесплатно Ниже приведены учебники, пособия и различные справочные материалы по языку программирования Python, которые можно скачать бесплатно. Автор: Paшкa С. Python и машинное обучение Книга предоставит вам доступ в мир прогнозной аналитики и продемонстрирует, почему Python является одним из лидирующих языков науки о данных. Охватывая широкий круг мощных библиотек Python, в том числе scikit-learn, Theano и Keras, предлагая руководство и советы по всем вопросам, начиная с анализа мнений и заканчивая нейронными сетями, книга ответит на большинство ваших вопросов по машинному обучению. Издание предназначено для специалистов по анализу данных, находящихся в поисках более широкого и практического понимания принципов машинного обучения. Чему вы научитесь, прочитав эту книгу: Исследовать, как используются разные машинно-обучаемые модели, которые формулируют те или иные вопросы в отношении данных; Конструировать нейронные сети при помощи библиотек Theano и Keras; Писать красивый и лаконичный программный код на Python с оптимальным использованием созданных вами алгоритмов; Встраивать вашу машинно-обучаемую модель в веб-приложение для повышения ее общедоступности; Предсказывать непрерывнозначные результаты при помощи регрессионного анализа; Обнаруживать скрытые повторяющиеся образы и структуры в данных посредством кластерного анализа; Организовывать данные с помощью эффективных методов предобработки и использовать передовые практические подходы к оценке машиннообучаемых моделей; Осуществлять анализ мнений, позволяющий подробнее интерпретировать текстовые данные и информацию из социальных сетей.
Наверх